如何修改DataFrame中日期值仅保留年月信息？

针对你的需求，这里提供两种简洁的实现方式：

方法一：基于日期类型格式化 #

先将scheduled_date列转换为Pandas的日期时间类型，再通过格式化提取年月：

# 转换为日期类型（确保数据格式合规）
df['scheduled_date'] = pd.to_datetime(df['scheduled_date'])
# 格式化为YYYY-MM格式
df['scheduled_date'] = df['scheduled_date'].dt.strftime('%Y-%m')

方法二：直接字符串截取 #

如果你的scheduled_date列本身就是YYYY-MM-DD格式的字符串，可以直接截取前7个字符：

df['scheduled_date'] = df['scheduled_date'].str[:7]

验证结果 #

执行任意一种方法后，打印df即可得到目标输出：

case_id scheduled_date  code
0     1213        2021-08     1
1     3444        2021-06     3
2     4566        2021-07     5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者William