Python：DataFrame国家列频次统计错误，如何修正多国家计数？

你当前的问题是str.split('/')把每个单元格转成了列表，但value_counts()是对整个列表对象计数，而非列表内的单个国家。要实现单个国家的频次统计，需要先把列表拆分成独立行，再进行统计：

具体步骤 #

1. 拆分字符串为列表（你已完成此步）

df['Countries'] = df['Countries'].str.split('/')

2. 将列表展开为单行数据
   用explode()方法把每个列表里的元素拆成单独的行，让每个国家成为一条独立记录：

df_exploded = df['Countries'].explode()

3. 统计每个国家的出现次数
   对展开后的列使用value_counts()即可得到正确结果：

df_exploded.value_counts()

简化链式写法（可选） #

如果想精简代码，可以直接链式调用：

df['Countries'].str.split('/').explode().value_counts()

执行后会输出你期望的结果：

CHINA      3
RUSSIA     2
PAKISTAN   1
Name: Countries, dtype: int64

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ash