请求解释这段质数判断方法的时间复杂度
质数判断代码的时间复杂度解释
先看你给出的代码:
int sqrt = (int) Math.sqrt(n) + 1; for (int i = 2; i < sqrt; i++) { if (n % i == 0) { return false; } } return true;
时间复杂度分析
时间复杂度用大O符号描述算法的最坏执行情况,我们直接聚焦核心的循环逻辑:
- 循环的终止条件是
i < sqrt(n)+1,也就是说循环最多会执行到i接近√n的位置。忽略+1这类常数项(时间复杂度不关心固定的常数偏移),循环的执行次数和√n成正比。 - 最坏情况是当n本身是质数时,循环会完整走完所有次数,没有提前返回
false,此时算法的执行时间由√n次循环决定。
所以这个质数判断方法的时间复杂度是O(√n)。
额外补充:这个算法比遍历到n-1的版本高效,原因是如果n存在大于√n的因数,那它必然对应一个小于√n的因数,因此只需检查到√n就能确定n是否为质数。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者user20541776
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