咨询Azure Spot VM平均可用时长及作业完成概率评估数据来源

一、获取平均可用时长的渠道 #

• Azure门户内置数据：创建Spot VM时，门户会展示对应VM规格和区域的历史驱逐率，可通过该数据反向推算平均可用时长（例如驱逐率为X%/小时，平均可用时长约为1/X小时）。同时借助Azure Monitor的指标，能查看特定Spot VM实例的实际运行时长统计，积累自有历史数据。
• Azure CLI/API工具：使用az vm spot list-eviction-policies命令，或是调用Compute API相关接口，可批量获取不同区域、VM规格的驱逐率数据，进而计算平均可用时长。
• 自有业务数据积累：若已在使用Spot VM，可通过自定义日志收集每个实例从启动到被驱逐的时长，统计出适配自身业务场景的平均可用时长，这类数据比通用参考值更精准。

二、用贝尔曲线（正态分布）估算作业完成概率 #

1. 收集足量Spot VM可用时长样本（如数百个实例的运行时长数据），计算样本的均值和标准差。
2. 假设可用时长符合正态分布，利用正态分布概率公式，计算作业在指定时长内不被驱逐的概率。比如作业需运行T小时，就计算正态分布中时长≥T的概率。
3. 注意：实际驱逐事件受Azure资源供需波动影响，并非严格符合正态分布，因此该估算仅作参考，建议搭配业务容灾策略（如作业 checkpoint、自动重启）降低风险。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tensing2009