打开并保存.bmp文件导致位深度改变的技术问题

问题重现 #

我有一个位深度32的RGBA格式BMP文件test.bmp，用OpenCV 4.7.0的cv2.imread并指定cv2.IMREAD_UNCHANGED读取后，图像形状显示为(1200, 1920, 3)，丢失了Alpha通道；保存后图像位深度变为24，无法满足后续32位输出的需求。

读取代码：

img_path = os.path.join(path_to_folder, "test.bmp")
img = np.array(cv2.imread(img_path, flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED))

保存代码：

out_f_name = os.path.join(save_to_test, "test_save.bmp")
cv2.imwrite(out_f_name, img)

原因分析 #

1. OpenCV的cv2.imread对部分非标准32位BMP的Alpha通道支持不佳，即使指定IMREAD_UNCHANGED也可能无法正确识别Alpha通道；
2. 使用cv2.imwrite保存时，默认不会保留Alpha通道，需要显式指定保存参数。

解决方案 #

方案1：用Pillow读取BMP再转OpenCV格式 #

Pillow对BMP的Alpha通道兼容性更好，读取后转换为OpenCV的BGRA格式（OpenCV默认采用BGR通道顺序）：

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import os

img_path = os.path.join(path_to_folder, "test.bmp")
# 用Pillow读取RGBA图像
pil_img = Image.open(img_path).convert("RGBA")
# 转换为numpy数组，再转成OpenCV的BGRA格式
cv_img = cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGBA2BGRA)
print(cv_img.shape)  # 输出应为(1200, 1920, 4)

方案2：正确保存32位BGRA BMP #

读取到完整的4通道图像后，保存时需要指定cv2.IMWRITE_BMP_FLAGS为cv2.IMWRITE_BMP_SAVE_ALPHA，确保Alpha通道被保留：

out_f_name = os.path.join(save_to_test, "test_save.bmp")
# 指定保存参数，保留Alpha通道
cv2.imwrite(out_f_name, cv_img, [cv2.IMWRITE_BMP_FLAGS, cv2.IMWRITE_BMP_SAVE_ALPHA])

验证 #

保存后查看图像属性，位深度应显示为32，图像形状保持4通道。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LionCereals