我之前也碰到过一模一样的需求——想让部分绘图变成静态的inline模式，同时保留其他图的交互性，试了好几种方法踩过坑，给你几个亲测有效的解决方案：

方案1：单个绘图精准切换Backend #

你可以针对需要静态化的绘图单独切换后端，用完再切回原来的交互式后端，完全不影响其他图表：

import matplotlib.pyplot as plt

# 先存好当前的交互式后端（比如notebook、Qt5Agg这类）
original_backend = plt.get_backend()

# 切换到*专门用来生成静态图的无交互agg后端*
plt.switch_backend('agg')

# 绘制你的静态图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,3,5], [2,4,6])
plt.show()  # 这个图会以inline静态形式展示

# 切回原来的后端，后续绘图依然保持交互性
plt.switch_backend(original_backend)

方案2：用上下文管理器简化切换逻辑 #

如果觉得手动来回切换麻烦，可以封装一个上下文管理器，代码更清爽：

from contextlib import contextmanager
import matplotlib.pyplot as plt

@contextmanager
def static_inline_plot():
    original_backend = plt.get_backend()
    plt.switch_backend('agg')
    yield
    plt.switch_backend(original_backend)

# 用法示例：需要静态图的代码块放在with里
with static_inline_plot():
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.bar(["A", "B"], [10, 15])
    plt.show()  # 这个是静态inline图

# 外面的绘图还是交互式的
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.scatter([1,2,3], [5,3,7])
plt.show()

为什么你之前的方法没效果？ #

• plt.close(fig)：这个只是关闭当前的figure对象，压根没改变绘图的交互模式，所以只会清图，不会转静态。
• plt.ioff()：它是关闭全局的交互模式，但如果你的环境默认是notebook这类交互式后端，单纯关交互不会自动切换到inline渲染逻辑，所以没效果。
• 用%matplotlib inline和%matplotlib notebook包裹：这俩魔法命令是全局切换后端，一旦切换就会影响所有后续绘图，自然会把其他交互式图给关掉。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者somebody4