如何将pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp转换为距午夜的秒数？

首先，你提到的示例结果对应的是距当日午夜的秒数（而非前一日午夜，否则结果应为24*3600 + 25204.85 = 108004.85），以下是Pandas中的两种快捷实现方式：

• 方法一：提取时间部分计算总秒数
  直接调用Timestamp对象的time()方法获取当日时间片段，再通过total_seconds()得到秒数：

  import pandas as pd
  
  ts = pd.Timestamp('2016-01-01 07:00:04.85+00:00')
  seconds = ts.time().total_seconds()
  # 结果：25204.85
  

• 方法二：计算与当日午夜的时间差
  先通过floor('D')获取当日午夜的Timestamp，再计算时间差并提取总秒数：

  seconds = (ts - ts.floor('D')).total_seconds()
  # 结果：25204.85
  

如果确实需要计算距前一日午夜的秒数，只需在当日午夜的基础上减去一天：

prev_midnight = ts.floor('D') - pd.Timedelta(days=1)
seconds_since_prev_midnight = (ts - prev_midnight).total_seconds()
# 结果：108004.85

最后，如果需要将结果转为int类型（注意会丢失小数部分），直接用int(seconds)即可，比如int(25204.85)会得到25204。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roulette01