如何用Pandas读取含说明文本的Excel文件并分离数据与信息

提取说明文本 #

直接指定读取行数，只加载需要的说明行，避免全量读取：

import pandas as pd

# 示例：读取前3行说明文本（对应Excel的第1-3行）
desc_df = pd.read_excel("target_file.xlsx", nrows=3, header=None)
# 转换为字符串变量，按行拼接
description = "\n".join(desc_df.iloc[:, 0].astype(str))

如果需要提取特定行范围（比如第3-5行），可以结合skiprows和nrows精准定位：

# 提取Excel第3-5行（索引2-4）的说明
desc_df = pd.read_excel("target_file.xlsx", skiprows=2, nrows=3, header=None)

读取数据并指定表头 #

利用header参数直接指定表头所在行（索引从0开始），Pandas会自动跳过该行之前的内容：

# 示例：指定第4行（索引3）为表头，读取后续数据
data_df = pd.read_excel("target_file.xlsx", header=3)

优势说明 #

这种分两次读取的方式无需加载整个文件再拆分，既节省内存，逻辑也更清晰，能避免全读拆分带来的格式混乱问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahack