首先，你的核心代码逻辑是对的，但可能有几个容易忽略的点导致没生效，咱们一步步排查：

1. 别忘了重新赋值给原数据框 #

你运行dfZ1[!duplicated(dfZ1[c("Position")]),]后，只是返回了去重后的结果，但如果没有把结果重新赋值给dfZ1，原数据框是不会改变的。正确的写法应该是：

# 保留第一次出现的非重复行，覆盖原数据框
dfZ1 <- dfZ1[!duplicated(dfZ1$Position),]

如果想要保留最后一次出现的非重复行，加上fromLast = TRUE参数：

dfZ1 <- dfZ1[!duplicated(dfZ1$Position, fromLast = TRUE),]

2. 检查Position列是否有隐藏的差异 #

有时候看起来相同的字符串，可能存在看不见的空格、大小写差异或者特殊字符，导致duplicated()识别不出重复。你可以先检查列的唯一值，或者清理列内容：

# 查看Position列的所有唯一值，看看是否有看似重复但实际不同的项
unique(dfZ1$Position)

# 清理字符串：去除首尾空格，统一大小写（如果需要）
dfZ1$Position <- trimws(dfZ1$Position)
dfZ1$Position <- toupper(dfZ1$Position) # 或者tolower统一小写

# 再执行去重
dfZ1 <- dfZ1[!duplicated(dfZ1$Position),]

3. 验证去重结果 #

执行完去重后，可以用以下代码验证是否成功：

# 检查去重后Position列是否还有重复
any(duplicated(dfZ1$Position))
# 返回TRUE说明还有重复，FALSE则去重成功

针对你提供的dfZ1示例数据，我测试了基础代码，是可以正确删除重复行的：原数据框中有4个重复的Position值（"01.0401 Z"、"02.0714A Z"、"02.0715D Z"、"35.9008A Z"各出现两次），去重后会保留每个Position的第一行，最终得到10行数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Klini