如何检查DataFrame某列行值是否存在于另一列的任意行中？

原始数据与预期输出 #

原始Excel表格内容：

A B
1A 100 
2A  1A 
3A  101
5A  1A  

预期输出：

A B   Bool
1A 100  False
2A  1A  True
3A  101 False
5A  1A  True

需求是判断df['A']中的值是否存在于df['B']中，为符合条件的行标记True，不符合的标记False（注：原始预期输出中未标记的行实际应为False）。

用户错误代码及修正 #

用户尝试的代码存在两处问题：

import pandas as pd
df = pdf.read_excel('test.xlsx')  # 别名拼写错误：pd写成了pdf
df['A'].isin(df['B'])  # 未将结果赋值给DataFrame的新列

正确代码 #

import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 添加Bool列，判断A列值是否在B列中
df['Bool'] = df['A'].isin(df['B'])
# 打印结果
print(df)

说明 #

1. 修正拼写错误：将pdf.read_excel改为pd.read_excel，与导入时的别名pd保持一致。
2. 将isin()方法的返回结果赋值给新列df['Bool']，这样才能在DataFrame中保留判断结果，得到预期的输出结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abd