Xarray按经度范围筛选报错：NameError: name 'lon' is not defined

你遇到的NameError是因为sel()方法仅支持标签匹配，不能直接使用lon>-4这类比较表达式——这里的lon是Xarray数据集里的坐标变量，不是Python全局变量，所以会提示未定义。

下面是几种可行的解决方法：

方法1：用sel()结合slice（推荐，高效简洁） #

如果你的经度坐标是有序排列的（绝大多数NetCDF气象/地理数据都是如此），直接在sel()中用slice指定范围即可：

import datetime
# 一步完成时间+经度筛选
data_9 = ds.sel(time=datetime.time(9), lon=slice(-4, 44))

方法2：用where()处理复杂条件 #

如果需要保留原维度（不符合条件的位置设为NaN），或者经度坐标无序，用where()：

import datetime
data_9 = ds.sel(time=datetime.time(9)).where(
    (ds.lon > -4) & (ds.lon < 44),  # 用ds.lon引用数据集内的经度变量
    drop=True  # 可选：删除全为NaN的维度，精简结果
)

注意：多个条件要用&连接，且每个条件要加括号。

方法3：用query()实现类SQL筛选 #

如果习惯SQL风格的语法，可以用query()（需要依赖pandas）：

import datetime
data_9 = ds.sel(time=datetime.time(9)).query('lon > -4 and lon < 44')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ImFabien75