如何在Pandas中动态拆分单元格前3个值到新列并保留原列？

实现代码 #

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Phone Number': [
        '233,234,235,236,237,223',
        '214,226,290',
        '230,231'
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将原列按逗号分割为列表，方便后续取值
df['split_numbers'] = df['Phone Number'].str.split(',')

# 循环创建3个新列，提取前3个值
for i in range(1, 4):
    # 取分割后列表的对应位置元素，长度不足时返回空值
    df[f'Phone Number {i}'] = df['split_numbers'].apply(lambda x: x[i-1] if len(x) >= i else '')

# 移除临时辅助列
df = df.drop('split_numbers', axis=1)

# 查看最终结果
print(df)

代码说明 #

• 先把Phone Number列的字符串按逗号拆分存为列表，用临时列split_numbers中转，方便按索引取值
• 通过for循环动态生成Phone Number 1到Phone Number 3三个新列：
  • 用apply遍历每个列表，判断长度是否足够取对应位置的值，不足则填充空字符串（也可替换为None）
• 最后删除临时辅助列，保留原列和新生成的三列

输出结果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salem Shehabeddin