如何在Pandas中将"YYYY-MM-DD hh:mm:ss Etc/GMT"格式字符串转为UTC时间戳

需求说明 #

有一个Pandas列，其中的类日期时间字符串示例如下：

example_value = "2022-06-24 16:57:33 Etc/GMT"

需要将其转换为带UTC时区的Timestamp，期望输出：

Timestamp('2022-06-24 16:57:33+0000', tz='UTC')

解决方案 #

可以通过Pandas的pd.to_datetime方法解析带时区的字符串，再转换到UTC时区实现需求。同时，Etc/GMT时区可通过pytz库获取。

步骤1：导入依赖库

import pandas as pd
import pytz

步骤2：获取Etc/GMT时区

通过pytz的时区列表筛选出目标时区：

gmt_tz = list(filter(lambda x: 'GMT' in x, pytz.all_timezones))[0]
# 输出: 'Etc/GMT'

步骤3：解析并转换时区

• 处理单个值：

# 解析带时区的字符串
dt_with_tz = pd.to_datetime(example_value, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", utc=False)
# 转换为UTC时区
utc_timestamp = dt_with_tz.tz_convert('UTC')
print(utc_timestamp)
# 输出: Timestamp('2022-06-24 16:57:33+0000', tz='UTC')

• 处理Pandas列：
  假设你的数据框是df，目标列是datetime_str，可以用批量处理方式：

df['utc_timestamp'] = pd.to_datetime(df['datetime_str'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", utc=False).dt.tz_convert('UTC')

补充说明 #

Etc/GMT时区在pytz中与UTC偏移为0，因此转换后的时间数值与原时间一致，但时区标记为UTC，完全匹配需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leo