如何解决df.iloc相关的‘SyntaxError: invalid character in identifier’错误

语法错误的直接原因 #

你遇到的SyntaxError: invalid character in identifier，是因为for循环内的df.iloc[0,0] = 2这一行的缩进包含了非法空白字符（比如全角空格、制表符与空格混合，或是其他不可见特殊字符）。Python对缩进格式要求严格，循环内外必须使用统一的缩进规则（要么全用空格，要么全用制表符，不能混用），这一行的缩进不符合规范，导致解释器无法识别合法的代码结构。

修复步骤 #

• 将循环内两行代码的缩进全部替换为标准半角空格（通常为4个），确保和for循环的缩进完全一致，删除所有可能存在的全角空格或特殊空白字符。

日期转换的逻辑修正 #

另外，你的日期转换代码存在逻辑问题：datetime.strptime仅能处理单个字符串，无法直接作用于DataFrame的整列（df.iloc[:,i]是一个Series对象），后续运行会触发类型错误。正确的做法是使用pandas内置的pd.to_datetime函数，它支持直接处理整列数据：

df.iloc[:,i] = pd.to_datetime(df.iloc[:,i], format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ilse