pip安装Python包后npz数据文件损坏无法被numpy加载的问题问询
我的Python包目录结构如下:
- setup.py
- Main Package
- Data Directory
- file1.npz
- file2.npz
- filen.npz
- Module 1
- Module 2
- Module n
- init.py
- Data Directory
未执行pip install或setup.py install时,直接运行代码可通过np.load()正常加载这些.npz数据文件;但执行pip install .或setup.py install安装包后,导入包调用np.load()会抛出错误:
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
设置allow_pickle=True后,又会抛出:
OSError: Failed to interpret file
as a pickle
通过sha256sum校验发现,本地数据文件与安装后的文件哈希值完全不同,说明pip或distutils在安装过程中修改了数据文件。我的setup.py代码如下:
setup( name="main_package", version="0.1", description="(...)", author="(...)", packages=["main_package", "main_package.module1", "main_package.module2", "main_package.module3", "main_package.module4", "main_package.module5", "main_package.Data Directory" ], package_data={"main_package": ['Data Directory/*.npz']}, ext_modules=extensions, )
其中extensions及其他前期定义的功能未涉及数据目录。运行环境为Fedora36。
原因分析
pip/distutils默认会对文本文件做编码转换(比如换行符、编码格式适配),但.npz是二进制文件,因目录名包含空格导致工具识别异常,误将其当作文本文件处理,二进制数据被破坏,最终出现哈希值变化、numpy无法加载的问题。
核心问题在于Data Directory的目录名不符合Python包命名规范(不允许包含空格),同时setup.py中packages列表里的main_package.Data Directory写法错误,package_data的路径也因空格触发工具的错误处理逻辑,导致二进制文件被篡改。
解决步骤
重命名数据目录:将
Data Directory改为符合规范的名称,比如data_directory(全小写、无空格,用下划线分隔),同时在该目录下添加空的__init__.py文件,让Python识别为合法子包。修正setup.py配置:
- 更新
packages列表,替换错误的包名为main_package.data_directory; - 更新
package_data的路径为['data_directory/*.npz']。
- 更新
修正后的setup.py示例:
setup( name="main_package", version="0.1", description="(...)", author="(...)", packages=["main_package", "main_package.module1", "main_package.module2", "main_package.module3", "main_package.module4", "main_package.module5", "main_package.data_directory" ], package_data={"main_package": ['data_directory/*.npz']}, ext_modules=extensions, )
重新安装包:先执行
pip uninstall main_package卸载旧版本,再运行pip install .重新安装。调整数据加载路径:代码中使用标准库工具获取安装后的数据文件路径,避免硬编码,示例:
from importlib.resources import files import numpy as np data_path = files('main_package.data_directory').joinpath('file1.npz') data = np.load(data_path, allow_pickle=False)
内容的提问来源于stack exchange,提问作者shanedrum

