使用Pandas处理InSDN数据集时无法检索DDoS条目求助

你的问题根源在于数据集变量被错误覆盖：在筛选DDoS之前，你已经把df变量替换成了仅包含DoS条目的子集，后续再在这个子集中查找DDoS，自然找不到匹配项。

正确处理方式 #

不要直接覆盖原始数据集变量，每次筛选都基于原始数据操作，或者用新变量存储筛选结果：

import pandas as pd

# 加载原始数据集
df = pd.read_csv('./InSDN_DatasetCSV/OVS.csv')
print(df['Label'].value_counts())  # 可查看各类标签的数量

# 用新变量存储DoS筛选结果，不修改原始df
df_dos = df[df['Label'] == 'DoS']
print(df_dos.shape)  # 返回(52471, 84)

# 基于原始df筛选DDoS条目
df_ddos = df[df['Label'] == 'DDoS']
print(df_ddos.shape)  # 此时会返回正确的(48413, 84)

错误原因说明 #

你之前的代码执行df = df[df['Label'] == 'DoS']后，df已经变成了仅包含DoS记录的DataFrame，其中不存在任何DDoS条目。后续再执行df = df[df['Label'] == 'DDoS']，自然会得到行数为0的空数据集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ermias Tsegu