使用Eigen库计算向量lpNorm时循环调用报错的解决方法
问题
尝试用Eigen库计算向量的lpNorm,显式指定模板参数(比如v.lpNorm<1>())时能正常运行,但在for循环里用变量p作为模板参数调用v.lpNorm<p>()就报错,求修复方法。
代码示例:
#include <iostream> #include <Eigen/Dense> using Eigen::VectorXd; int main() { int sizev = 3; int p; Eigen::VectorXd v(sizev); v(0) = 3.; v(1) = 2.; v(2) = 1.; // test 1, passes std::cout << "||v||_" << 1 << " = " << v.lpNorm<1>() << std::endl; std::cout << "||v||_" << 2 << " = " << v.lpNorm<2>() << std::endl; std::cout << "||v||_" << 3 << " = " << v.lpNorm<3>() << std::endl; std::cout << "||v||_" << 4 << " = " << v.lpNorm<4>() << std::endl; std::cout << "||v||_inf = " << v.lpNorm<Eigen::Infinity>() << std::endl; // test 2, fails for (int p=1; p<5; p++) { std::cout << "||v||_" << p << " = " << v.lpNorm<p>() << std::endl; } return 0; }
编译报错信息:
error: no matching member function for call to 'lpNorm' std::cout << "||v||_" << p << " = " << v.lpNorm<p>() << std::endl; ~~^~~~~~~~~ note: candidate template ignored: invalid explicitly-specified argument for template parameter 'p' template<int p> EIGEN_DEVICE_FUNC RealScalar lpNorm() const; ^ 1 error generated.
解决方案
问题原因
C++模板参数必须是编译期常量,而for循环里的变量p是运行时才确定值的变量,无法作为模板参数传递给lpNorm。
修复方法
方法1:使用运行时参数版本的lpNorm函数
Eigen 3.3及以上版本提供了接受运行时整数参数的lpNorm重载,直接将p作为函数参数传入即可:
for (int p=1; p<5; p++) { std::cout << "||v||_" << p << " = " << v.lpNorm(p) << std::endl; }
这个版本会在运行时处理不同的p值,适配循环场景。
方法2:编译期枚举固定范围的p值(追求性能时用)
如果p的取值范围很小且固定,可通过编译期分支枚举所有可能的p,保留模板版本的编译期优化优势(需C++17及以上):
template<int P> void printNorm(const Eigen::VectorXd& v) { std::cout << "||v||_" << P << " = " << v.lpNorm<P>() << std::endl; } int main() { // 向量初始化代码... for (int p=1; p<5; p++) { switch(p) { case 1: printNorm<1>(v); break; case 2: printNorm<2>(v); break; case 3: printNorm<3>(v); break; case 4: printNorm<4>(v); break; } } }
内容的提问来源于stack exchange,提问作者gypsophila
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