如何修改Seaborn代码放大FacetGrid图的纵轴刻度数字？

要单独放大纵轴的刻度数字，可以通过遍历FacetGrid的每个子图，调用tick_params()方法设置纵轴刻度标签的大小。以下是修改后的代码：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


data=pd.DataFrame({'val':[1, 1, 2, 2.1, 2, 2.5, 2.3],'site':['a','a','a','b','b','b','b'],
      'X2':[4, 5 ,6 ,10, 10, 11, 11], 'X3':[100,100,200,200,200,300,300],
     'applydate':[1101,1102,1201,1202,1204,1204,1204],
     'X1':['b','b','h','b','b','h','h'] })


def my_scatter(x,y, **kwargs):
     plt.scatter(x=x, y=y,**kwargs)
     mx = np.mean(x);my= np.mean(y);


sns.set_context("paper")  # the 'paper'style
g = sns.FacetGrid(data,col='site',height=3)
g.map(my_scatter, "X2", "val",s=100, alpha=.5)
g.add_legend()

# 遍历每个子图，放大纵轴刻度数字
for ax in g.axes.flat:
    ax.tick_params(axis='y', labelsize=12)  # labelsize可根据需求调整，比如14、16等

plt.show()

关键修改说明 #

• 通过g.axes.flat获取所有子图的坐标轴对象
• 使用tick_params(axis='y', labelsize=XX)指定仅修改纵轴（axis='y'）的刻度标签大小，labelsize的数值可以根据你的需求自由调整

如果需要同时调整横轴刻度，只需把axis='y'改成axis='both'即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soon