求助：使用Matplotlib复现目标堆叠柱状图（附现有代码）

你想要复现一张带百分比标签的堆叠柱状图，并且已经有了透视处理后的数据集，我基于你的现有代码做了针对性调整，帮你更贴近目标效果：

核心优化点 #

• 补充图表标题与坐标轴标签，对齐目标图的展示逻辑
• 优化百分比文本的位置，确保精准居中在每个柱子分段内
• 调整柱子宽度与图例位置，让整体布局更紧凑合理
• 添加自动布局与y轴范围设置，避免元素截断

修改后的完整代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设pivoted是你的透视数据集
pivoted.plot(kind='bar',
             stacked=True, 
             colormap='tab10', 
             figsize=(10, 6),
             width=0.8)  # 调整柱子宽度，更贴近目标图的紧凑感

# 添加图表标题和坐标轴标签（请替换成目标图的对应文本）
plt.title('你的图表标题', fontsize=14, fontweight='bold')
plt.xlabel('X轴分类标签', fontsize=12)
plt.ylabel('比例（%）', fontsize=12)

# 调整图例位置，避免遮挡图表内容
plt.legend(loc="upper right", ncol=2, bbox_to_anchor=(1.18, 1))  

# 重新计算百分比文本的位置，确保精准居中
bar_width = 0.8
for idx, category in enumerate(pivoted.index):
    cumulative_height = 0
    for value in pivoted.loc[category]:
        # 计算当前分段的垂直中心位置
        text_y = cumulative_height + value / 2
        # 水平方向居中对齐柱子
        plt.text(idx - bar_width/2 + 0.4,
                 text_y,
                 f'{np.round(value * 100, 1)}%', 
                 color="black",
                 fontsize=10,
                 fontweight="bold",
                 ha='center')  # 水平居中对齐
        cumulative_height += value

# 设置y轴上限，防止顶部文本被截断
plt.ylim(0, pivoted.sum(axis=1).max() * 1.1)

# 自动调整布局，适配所有元素
plt.tight_layout()
plt.show()

进一步调整建议 #

如果还需要更精准匹配目标图，可以做这些调整：

• 替换colormap参数为目标图对应的颜色组，比如如果目标图用了特定颜色，可以手动指定color列表
• 如果你的数据集是原始计数而非比例，需要先转换为比例：pivoted = pivoted.div(pivoted.sum(axis=1), axis=0)
• 调整字体样式、大小，完全对齐目标图的视觉风格

如果提供完整的数据集，我可以帮你做更细致的适配~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wazed khan