如何读取DataFrame中被当作无命名列的行索引数据？

嘿，你之前的困惑其实是把索引（Index）当成了无命名列啦！看你的DataFrame，左边那串70、71...并不是一列数据，而是Pandas用来标记每一行的索引。你用iloc()和columns[0]操作的都是真正的列数据/列名，自然拿不到这些数字。

下面是具体的解决步骤：

1. 直接获取索引对象 #

用df.index就能拿到这组索引值，它会返回一个Pandas的Index对象：

print(df.index)
# 输出：Int64Index([70, 71, 72, 73, 74], dtype='int64')

2. 转换成你需要的格式 #

如果要给网站图表做标签，你可以把它转成列表或者逗号分隔的字符串：

• 转成列表：

index_list = df.index.tolist()
print(index_list)
# 输出：[70, 71, 72, 73, 74]

• 转成逗号分隔的字符串（直接可用作标签文本）：

index_labels = ', '.join(map(str, df.index))
print(index_labels)
# 输出："70, 71, 72, 73, 74"

为什么你之前的方法没用？ #

• iloc[:, 0]：这个是取DataFrame的第一列数据（也就是你的acolumn列），和索引完全不相关。
• df.columns[0]：这个是取第一列的列名（也就是'acolumn'），同样和索引无关。

这样就能轻松拿到你要的标签值啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ardan