优化含多UNION ALL的同表SQL查询：实现单次表扫描

嘿，这个问题我之前也踩过坑——用一堆UNION ALL拼子查询做列转行，结果百万行的表被反复扫了N次，性能直接崩了。既然不能改表、加索引也没用（毕竟要全表扫描），那咱们换个思路，用一次扫描完成列转行就搞定了，给你两个靠谱的方案：

方案1：用CROSS APPLY实现灵活的列转行 #

CROSS APPLY可以把每行的多个列转换成对应的多行记录，而且全程只需要扫描一次tbl1表。它的优势是灵活性拉满，比如你可以轻松过滤掉volume为空的行，或者处理不同数据类型的列（如果有的话）。

示例代码：

WITH cte AS (
    SELECT 
        ca.volume,
        ca.description
    FROM dbo.tbl1
    CROSS APPLY (
        VALUES
            (A, 'Column A'),
            (B, 'Column B'),
            (C, 'Column C')
            -- 在这里继续添加其他需要转换的列和对应的description
    ) AS ca(volume, description)
    -- 如果需要过滤空值，加个WHERE条件：WHERE ca.volume IS NOT NULL
)
SELECT * FROM cte;

原理很直白：SQL Server会先一次性扫描tbl1拿到所有行，然后对每行执行CROSS APPLY里的VALUES列表，把每一列拆成一条新记录，全程只扫一次表。

方案2：用UNPIVOT实现简洁的列转行 #

如果你的列数据类型一致，而且不需要额外的过滤逻辑，UNPIVOT是更简洁的选择，同样只做一次全表扫描。

示例代码：

WITH cte AS (
    SELECT 
        volume,
        description
    FROM dbo.tbl1
    UNPIVOT (
        volume FOR description IN (
            A AS 'Column A',
            B AS 'Column B',
            C AS 'Column C'
            -- 继续添加其他列和对应的描述
        )
    ) AS unpvt
)
SELECT * FROM cte;

UNPIVOT是SQL Server专门为列转行设计的运算符，它会直接把指定的列转换成行，底层执行计划里只会有一次对tbl1的扫描，性能比一堆UNION ALL高太多。

为什么这俩方案能解决问题？ #

原来的UNION ALL写法里，每个子查询都是独立的，SQL Server会分别执行每个SELECT，也就是每次都扫一遍表；而上面的两种方案都是先一次性读取全表数据，再在内存里完成列到行的转换，从根本上避免了多次全表扫描的问题。

你可以自己对比下执行计划，就能明显看到扫描次数的差异了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yuhan Shao