scipy.stats.bootstrap()的bootstrap_distribution属性为何缺失？

这个问题我之前也碰到过，根源主要在scipy版本差异和缺少必要参数两个方面，下面一步步帮你解决：

问题原因 #

1. 参数未显式指定：scipy.stats.bootstrap() 默认不会返回 bootstrap 分布数据，需要显式设置 return_distribution=True 参数，才会在返回的 BootstrapResult 对象中包含 bootstrap_distribution 属性。
2. 版本兼容性：在较旧的scipy版本（比如1.9.0之前）中，return_distribution 参数可能不存在，或者返回结构不同，导致无法获取该属性。

解决方案 #

方案1：添加return_distribution参数到bootstrap调用 #

直接修改你的代码，在调用bootstrap时加上return_distribution=True，这是最直接的解决方法：

from scipy.stats import bootstrap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设portfolio是已加载的pandas DataFrame
data = (portfolio['X'],)
# 添加return_distribution=True参数
res = bootstrap(data, np.std, n_resamples=100, confidence_level=0.95, return_distribution=True)

# 现在可以正常访问bootstrap_distribution了
print(res.__dir__())
print(res.standard_error)
print(res.confidence_interval)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(res.bootstrap_distribution, bins=25)
ax.set_title('Bootstrap Distribution')
ax.set_xlabel('statistic value')
ax.set_ylabel('frequency')
plt.show()

方案2：升级scipy到最新版本 #

如果你的scipy版本过旧（比如低于1.9.0），可以先升级到最新稳定版，确保参数和返回结构符合文档描述：

pip install --upgrade scipy

升级后再运行修改后的代码（同样需要加return_distribution=True，因为该参数默认仍为False）。

验证方法 #

运行以下代码查看当前scipy版本，确认是否需要升级：

import scipy
print(scipy.__version__)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Katsu