Python中创建列表/集合/字典的两种写法：性能差异与规范偏好疑问

Great question! Let's break this down clearly, covering performance, style guidelines, and the analogous cases for sets and dicts.

1. 列表：[] vs list() #

性能差异 #

毫无疑问，new_list = []的执行速度要比new_list = list()更快。原因很简单：

• []是列表字面量，Python解释器可以直接识别并创建列表对象，不需要额外的函数调用开销。
• list()是调用内置构造函数，涉及到函数查找、参数传递（哪怕是空参数）等额外步骤，这些都会增加微小但可测量的耗时。

用timeit工具测试的话（举个直观的例子）：

import timeit
print(timeit.timeit('[]', number=10**7))       # 通常在0.1-0.2秒左右
print(timeit.timeit('list()', number=10**7))   # 通常在0.3-0.4秒左右

差距是很明显的，尤其是在大规模循环或者频繁初始化列表的场景下。

规范与偏好 #

这不仅仅是团队偏好——PEP 8（Python官方风格指南）明确推荐使用字面量[]来初始化空列表，而非list()。原因包括代码更简洁、可读性更高，同时性能更优。当然，如果你需要将其他可迭代对象转换为列表（比如list(range(10))），那list()是必要的，但空列表初始化优先用[]。

2. 字典：{} vs dict() #

情况和列表几乎完全一致：

• 性能上，new_dict = {}比new_dict = dict()更快，同样因为字面量的直接创建方式避免了函数调用开销。
• PEP 8也推荐用{}初始化空字典，除非你需要用关键字参数创建字典（比如dict(a=1, b=2)），这种场景下dict()写法更简洁。

3. 集合：特殊情况 #

集合的情况略有不同，因为空集合不能用{}来初始化——{}实际上创建的是空字典！所以空集合只能用set()，这是没得选的。

但对于非空集合：

• {1, 2, 3}这种集合字面量比set([1, 2, 3])性能更好，因为后者需要先创建一个列表，再将其转换为集合，多了一步开销。
• PEP 8推荐用集合字面量初始化非空集合，空集合则必须用set()。

总结 #

• 性能层面：字面量初始化（[]、{}、{1,2,3}）比构造函数调用（list()、dict()、set([...])）更快，因为避免了函数调用的额外开销。
• 规范层面：PEP 8明确推荐字面量优先（除了空集合只能用set()），这是官方认可的最佳实践，而非单纯的团队偏好。
• 特殊情况：空集合只能用set()，因为{}是字典的字面量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DavidDG