看起来你在统计案例时搞混了列的对应关系，原公式的逻辑完全没对准你的需求——咱们先理清楚问题，再给你调整公式：

核心需求拆解 #

你要统计的是同时满足以下两个条件的案例数量：

• 案例的顾问是AQ2对应的我方团队成员
• 案例的分析师不属于我方团队（即分析师姓名不在Data!$A$2:$A$17的我方名单里）

原公式的问题 #

你当前用的公式：
=COUNTIFS(Data!$A$2:$A$17;"<>&AG2";Data!$A$2:$A$17;AQ2)
两个条件都作用在Data!A2:A17这个姓名列表上，相当于在找「名单里不是AG2且是AQ2的名字个数」，完全没有关联到每个案例里的分析师和顾问字段，这就难怪统计结果不符合预期了。

正确的公式写法 #

首先要明确：你的案例表中，分析师姓名和顾问姓名应该在不同的列（比如假设分析师在Data!B列，顾问在Data!C列，你可以根据实际列调整），以下分两种情况给出公式：

适用于所有Excel版本（包括旧版） #

使用SUMPRODUCT函数，兼容性最好：

=SUMPRODUCT((Data!$C$2:$C$100=AQ2)*(COUNTIF(Data!$A$2:$A$17,Data!$B$2:$B$100)=0))

• 解释：
  • (Data!$C$2:$C$100=AQ2)：筛选出顾问为AQ2的所有案例
  • (COUNTIF(Data!$A$2:$A$17,Data!$B$2:$B$100)=0)：判断每个案例的分析师姓名不在我方团队名单中
  • SUMPRODUCT会将两个条件的结果（满足为1，不满足为0）相乘后求和，最终得到符合条件的案例数

适用于Excel 365/2021及以上（支持动态数组） #

可以用更简洁的SUM结合MATCH写法：

=SUM(--(Data!$C$2:$C$100=AQ2)*--(ISNA(MATCH(Data!$B$2:$B$100,Data!$A$2:$A$17,0))))

• 解释：
  • ISNA(MATCH(...))：判断分析师姓名是否不在我方名单中，返回布尔值TRUE/FALSE
  • --：将布尔值转换为1（满足）或0（不满足）
  • 两个条件的结果相乘后，SUM求和得到最终案例数

注意：请将公式中的Data!B列、Data!C列、Data!$C$2:$C$100等范围替换成你实际的案例数据列和行范围。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mrtn_dk