如何用SQL将多列员工ID与姓名转为垂直输出（Unpivot实现）

嘿，我来帮你搞定这个麻烦的格式转换问题！先明确下你的场景：表里面有Cid，还有整整50组配对的EmpIdN和EmpNameN列，你不想写50次UNION ALL折腾自己，已经尝试用UNPIVOT处理ID列，现在想把对应的姓名列也一起转成目标的垂直格式。

最简洁的解决方案：用CROSS APPLY（SQL Server）或LATERAL JOIN（PostgreSQL/MySQL 8.0+） #

这种方法可以一次性处理所有配对的ID和姓名列，不用重复写冗余逻辑，完美适配你有50组列的场景。

以你的示例表为例，对应的查询代码如下：

SELECT 
    emp_label,
    emp_value
FROM emp
CROSS APPLY (
    VALUES
        ('Emp1', CAST(EmpId1 AS VARCHAR(50))),
        ('EmpName1', EmpName1),
        ('Emp2', CAST(EmpId2 AS VARCHAR(50))),
        ('EmpName2', EmpName2),
        -- 按照这个格式继续添加，直到Emp50和EmpName50
        ('Emp50', CAST(EmpId50 AS VARCHAR(50))),
        ('EmpName50', EmpName50)
) AS unpivoted_data(emp_label, emp_value)
WHERE cid = 1;

代码逻辑解释 #

1. CROSS APPLY + VALUES组合：相当于在每行数据内部，把50组EmpIdN/EmpNameN拆分成100行（每组对应两行：ID行和姓名行），VALUES子句里的每一行就是你想要的垂直格式的一条记录。
2. 类型统一处理：因为EmpId是数值类型，EmpName是字符串类型，所以需要把EmpId转成字符串（比如CAST(xxx AS VARCHAR(50))），保证输出的emp_value列类型一致，避免报错。
3. 扩展性极强：你只需要照着('EmpN', CAST(EmpIdN AS VARCHAR(50))), ('EmpNameN', EmpNameN)的格式，把50组都补进VALUES里就行，比写50次UNION ALL清爽太多。

如果坚持想用UNPIVOT怎么处理？ #

要是你更习惯用UNPIVOT，可以先把ID和姓名分别做unpivot，再通过标签的编号关联起来：

WITH id_unpivot AS (
    SELECT 
        REPLACE(ids, 'Emp', '') AS emp_num,
        CAST(id AS VARCHAR(50)) AS emp_value,
        'Emp' + REPLACE(ids, 'Emp', '') AS emp_label
    FROM (
        SELECT EmpId1 AS Emp1, EmpId2 AS Emp2, ..., EmpId50 AS Emp50
        FROM emp WHERE cid = 1
    ) AS upvt
    UNPIVOT (
        id FOR ids IN (Emp1, Emp2, ..., Emp50)
    ) AS upvt
),
name_unpivot AS (
    SELECT 
        REPLACE(names, 'EmpName', '') AS emp_num,
        name AS emp_value,
        'EmpName' + REPLACE(names, 'EmpName', '') AS emp_label
    FROM (
        SELECT EmpName1 AS EmpName1, EmpName2 AS EmpName2, ..., EmpName50 AS EmpName50
        FROM emp WHERE cid = 1
    ) AS upvt
    UNPIVOT (
        name FOR names IN (EmpName1, EmpName2, ..., EmpName50)
    ) AS upvt
)
SELECT emp_label, emp_value
FROM id_unpivot
UNION ALL
SELECT emp_label, emp_value
FROM name_unpivot
ORDER BY emp_num;

不过这种方法需要写两次unpivot，还要处理标签的编号关联，不如CROSS APPLY直观简洁，更推荐第一种方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jen K