Python使用Pandas读取CSV后无法访问price列问题求助

嘿，这个问题很好解决！我看完你的输出和代码立刻就找到问题根源了：

你在代码里尝试访问"price"列，但从打印出的DataFrame内容能看到，价格列的真实列名是"Regular price"（包含空格）。Pandas对列名的匹配是完全精确的，用错误的列名自然会触发KeyError。

解决方法一：直接使用正确列名 #

把代码里的"price"替换成实际列名"Regular price"就行，修改后的代码如下：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")

print(data)

i = 1
while i < 6:
  print(data.at[i, "Name"])
  # 替换为正确的列名
  print(data.at[i, "Regular price"])
  i += 1

解决方法二：给列重命名（更简洁） #

如果你觉得"Regular price"太长不好用，可以提前给它重命名为"price"，后续代码就能用短名称访问了：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")

# 重命名列，将"Regular price"改为"price"
data.rename(columns={"Regular price": "price"}, inplace=True)

print(data)

i = 1
while i < 6:
  print(data.at[i, "Name"])
  print(data.at[i, "price"])
  i += 1

实用小技巧 #

以后遇到类似列名问题，可以先打印所有列的准确名称来确认：

print(data.columns)

如果CSV导出时列名带了前后空格，还可以用这段代码统一清理：

data.columns = data.columns.str.strip()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Wyness