如何使用Pandas筛选含Null值的行及其余列全为Null的ID？

1. 查找包含Null值的数据行（关联ID） #

直接筛选数据中任意列存在Null值的行，结果会包含ID列及对应数据：

import pandas as pd

# 假设数据存储在DataFrame df中
null_rows = df[df.isnull().any(axis=1)]
print(null_rows)

• 说明：df.isnull()生成与原数据同维度的布尔矩阵，标记每个位置是否为Null；any(axis=1)按行判断是否存在至少一个Null值，返回行级布尔索引；用该索引筛选原DataFrame即可得到所有含Null值的行。

2. 筛选除ID列外其余列全为Null的ID #

先排除ID列，检查剩余列是否全部为Null，再提取对应ID：

# 提取符合条件的ID列表
all_null_ids = df.loc[df.drop('ID', axis=1).isnull().all(axis=1), 'ID'].tolist()
print(all_null_ids)

• 说明：df.drop('ID', axis=1)移除ID列，仅保留其他数据列；isnull().all(axis=1)按行判断所有剩余列是否均为Null；通过loc定位符合条件的行并提取ID列，最后转成列表方便使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dipam Soni