如何在Colab中修改YOLOv8训练模型的保存路径？

你需要调整的是训练结果的保存路径，而非权重文件路径，因此--weights参数不适用。YOLOv8提供了专门的参数来指定自定义保存路径，以下是两种可行的方法：

方法一：使用project和name参数 #

通过project指定根目录，name指定该目录下的子文件夹名称，最终训练结果会保存到project/name路径下：

!yolo task=detect mode=train model=yolov8s.pt data=coco.yaml epochs=10 imgsz=640 project=/content/drive/MyDrive/yolov8 name=train_exp

执行后，所有训练日志、权重、结果文件都会保存到/content/drive/MyDrive/yolov8/train_exp目录中。

方法二：直接用save_dir指定完整路径 #

如果不需要额外的子文件夹，可以直接用save_dir参数指定完整的目标路径：

!yolo task=detect mode=train model=yolov8s.pt data=coco.yaml epochs=10 imgsz=640 save_dir=/content/drive/MyDrive/yolov8

此命令会将所有训练结果直接保存到/content/drive/MyDrive/yolov8目录下，不会自动创建子文件夹。

注意事项 #

执行前需确保已经将Google Drive挂载到Colab环境中，若未挂载，先执行以下代码完成挂载：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhishek Bhadola