dbt重启时defer仅识别最后运行记录，并行模型集重启方案是否可行？

你的方案是完全正确且符合需求的，核心逻辑完美解决了两组模型独立运行、独立重启的问题，具体分析如下：

运行阶段的合理性 #

• 通过--target-path .\target\modelsetX为每组模型指定独立的状态存储目录，使得两组模型的run_results.json、manifest.json等关键状态文件完全隔离，彻底避免了“最后一次运行记录覆盖”的问题，保证每组的运行状态只属于自己。
• --select +modelsetX的选择器精准限定了运行范围，确保仅执行modelsetX及其上游依赖模型，符合两组模型独立维护的要求。

重启阶段的合理性 #

• 重启时通过--state .\target\modelsetX明确指定对应组的状态目录，dbt会读取该目录下的run_results.json来识别本组中运行失败的模型，不会与另一组的状态混淆，实现了完全独立的重启能力。
• --defer参数在这里的使用是安全的：即使两组模型存在潜在的交叉依赖，dbt也会基于指定的state目录判断哪些模型已成功运行，不会干扰另一组的重启逻辑。

额外注意事项 #

• 需确保modelset1和modelset2的选择器能精准区分两组模型（比如通过标签、路径或项目层级定义），避免出现交叉选中的情况。
• 建议在独立的终端或进程中分别执行两组模型的运行命令，进一步降低资源冲突风险，也方便不同团队各自监控运行状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juju