为何df.reset_index().index与df.reset_index()['index']输出不同？

测试代码 #

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
    "value": [1, 1, 1, 2, 2, 2]})
print(df1)
print("-------------------------")
print(df1.reset_index())
print("-------------------------")
print(df1.reset_index().index)
print("-------------------------")
print(df1.reset_index()["index"])

运行输出 #

value
0      1
1      1
2      1
3      2
4      2
5      2
-------------------------
   index  value
0      0      1
1      1      1
2      2      1
3      3      2
4      4      2
5      5      2
-------------------------
RangeIndex(start=0, stop=6, step=1)
-------------------------
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
Name: index, dtype: int64

疑问解答 #

为什么两个输出不同？ #

这俩语句访问的是完全不同的对象：

• df1.reset_index().index：调用reset_index()会生成一个新的DataFrame，.index是DataFrame的内置属性，它指向的是这个新DataFrame自带的默认行索引（也就是输出里最左边无列名的0-5序列），所以打印的是这个索引的类型和参数信息（RangeIndex）。
• df1.reset_index()["index"]：reset_index()的核心作用就是把原DataFrame的行索引提取出来，转换成一个名为index的新列。这里用方括号是按列名直接访问这个新生成的列，所以打印的是该列的具体数据（一个pandas Series对象）。

访问重置后生成的"index"列必须用方括号吗？ #

不是必须，还有几种替代写法：

• 使用.loc索引器：df1.reset_index().loc[:, "index"]
• 使用.get()方法：df1.reset_index().get("index")

⚠️ 注意：这里不能用点语法（比如df1.reset_index().index），因为.index已经被DataFrame的内置索引属性占用了，点语法会优先返回内置索引而非新生成的index列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者24n8