为何pd.to_datetime()处理后日期格式变更？已尝试参数无效

为什么格式会变更？ #

• 你用pd.to_datetime()把字符串格式的日期转换成了pandas带时区的datetime对象（datetime64[ns, UTC]类型），而非保留原字符串格式。这种datetime类型有自身默认的显示规则，就是你看到的'2018-02-25 08:00:00+00:00'——和输入字符串只是展示形式不同，实际时间信息（含UTC时区）完全一致。
• 输入里的Z是UTC时区标识，pandas解析后会将时区信息保留在datetime对象中，默认就用+00:00的形式展示时区。

如何恢复原显示格式？ #

分两种场景处理：

1. 转为字符串格式存储：如果不需要datetime类型的时间运算功能，仅需固定格式的字符串，可通过dt.strftime()把转换后的datetime对象转回指定格式的字符串：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z')

2. 保留datetime类型，仅修改显示格式：如果还要用datetime类型做时间操作，只是希望显示成原格式，可设置pandas全局显示选项：

pd.options.display.date_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z'

设置后查看DataFrame时，datetime类型列会按指定格式展示，但实际存储的仍是datetime对象，不影响时间相关运算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Taco22