如何合并JSON结果并将properties转为Pandas DataFrame列？

你的问题在于直接将properties列转为DataFrame后，每个字段仍是嵌套的字典结构，需要从这些嵌套结构中提取实际值才能得到预期的表格。以下是修正后的代码：

import pandas as pd
import json

# 读取JSON数据
with open('db.json', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 提取所需字段的函数
def extract_properties(props):
    return {
        'ID': props['ID']['rich_text'][0]['text']['content'] if props['ID']['rich_text'] else None,
        'Title': props['Title']['title'][0]['text']['content'] if props['Title']['title'] else None,
        'Site': props['Site']['rich_text'][0]['text']['content'] if props['Site']['rich_text'] else None,
        'Last edited time': props['Last edited time']['last_edited_time'],
        'Link': props['Link']['url'],
        'Status': props['Status']['select']['name'] if props['Status']['select'] else None
    }

# 处理每个result的properties
processed_data = [extract_properties(item['properties']) for item in data['results']]

# 转为DataFrame并调整列顺序
df = pd.DataFrame(processed_data)[['Site', 'Last edited time', 'Link', 'Status', 'ID', 'Title']]

print(df)

代码说明 #

• 用with语句读取文件更安全，避免资源泄漏。
• 定义extract_properties函数统一处理嵌套字段的提取，同时加入空值判断防止索引报错。
• 遍历results列表，逐个处理每个对象的properties，整理成结构化数据。
• 最后按你预期的列顺序重新排列DataFrame的列。

运行这段代码后，就能得到你想要的输出格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cy614