使用auto-py-to-exe打包Python3.9+Numpy+Sklearn程序报错求助

关于numpy.array_api实验性模块的警告 #

• 这个警告只是numpy提示array_api子模块还处于实验开发阶段，完全不影响程序功能和打包结果，可以直接忽略。
• 要是看着警告闹心，在你的Python脚本开头加几行代码过滤掉：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning, module="numpy.array_api")

解决sklearn.metrics._pairwise_distances_reduction._datasets_pair缺失的问题 #

这是因为auto-py-to-exe依赖的PyInstaller没自动识别到sklearn的这个私有内部模块，得手动指定隐藏导入，和系统环境变量没关系，别白忙活环境变量了。

方法一：用auto-py-to-exe可视化配置添加 #

1. 打开auto-py-to-exe，找到Hidden Imports（隐藏导入）输入框
2. 输入sklearn.metrics._pairwise_distances_reduction._datasets_pair，如果后续打包还提示其他模块缺失，直接把模块名加到这里就行
3. 重新点击打包按钮生成exe

方法二：手动编写PyInstaller spec文件（适合熟悉命令行的用户） #

1. 先在命令行运行pyinstaller --onefile 你的脚本文件名.py，生成对应的.spec文件
2. 打开这个spec文件，找到hiddenimports参数，把缺失的模块加进去，修改后类似：

a = Analysis(
    ['你的脚本文件名.py'],
    pathex=[],
    binaries=[],
    datas=[],
    hiddenimports=['sklearn.metrics._pairwise_distances_reduction._datasets_pair'],
    hookspath=[],
    hooksconfig={},
    runtime_hooks=[],
    excludes=[],
    win_no_prefer_redirects=False,
    win_private_assemblies=False,
    cipher=None,
    noarchive=False,
)

3. 最后用spec文件打包：pyinstaller 你的脚本文件名.spec

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cansado