如何将str类型的文件内容转换为Python字典？

我编写了以下代码用于读取JSON文件：

import json
with open('json_data.json') as json_file:
    df = json.load(json_file)

目标文件内容如下：

{'api_version': None,
'kind': None,
'metadata': {'annotations': ....
.....
'allocatable': {'cpu': '4',
'ephemeral-storage': '1055762868Ki',
'hugepages-1Gi': '0',
'hugepages-2Mi': '0',
'memory': '3953464Ki',
'pods': '110'},
.......
'phase': None,
'volumes_attached': None,
'volumes_in_use': None}}

但读取后的数据类型为<class 'str'>，我需要将该字符串转换为Python字典，以便访问allocatable下的cpu、memory等字段。尝试过pymarshaler.marshal的Unmarshal函数，但无效。

方法1：使用标准库ast.literal_eval（推荐） #

你的文件内容是Python字面量格式（单引号、None），而非标准JSON，ast.literal_eval可以安全解析这类格式，无需额外安装依赖：

import ast

with open('json_data.json', 'r') as f:
    raw_str = f.read()
data_dict = ast.literal_eval(raw_str)

# 访问allocatable字段示例
print(data_dict['allocatable']['cpu'])  # 输出: '4'
print(data_dict['allocatable']['memory'])  # 输出: '3953464Ki'

方法2：转换为标准JSON格式后解析 #

如果一定要用json模块，可以先将文件内容中的非标准JSON部分替换为标准格式，再解析：

import json

with open('json_data.json', 'r') as f:
    raw_str = f.read()
# 替换单引号为双引号，None为JSON标准的null
standard_json_str = raw_str.replace("'", '"').replace('None', 'null')
data_dict = json.loads(standard_json_str)

# 访问示例
print(data_dict['allocatable']['pods'])  # 输出: '110'

注：方法2仅适用于文件内容中没有嵌套单引号（比如字符串值内部的单引号）的场景，否则替换会破坏结构，此时优先使用方法1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Developer91