如何用isinstance区分scipy.stats中不同的冻结连续分布？

当你调用scipy.stats.uniform(...)或scipy.stats.norm(...)时，返回的是冻结的分布实例，类型统一为scipy.stats._distn_infrastructure.rv_continuous_frozen，所以直接用isinstance判断类型会失效。想要区分不同分布类型，可以用以下两种方法：

方法1：检查dist属性 #

每个冻结分布实例都有一个dist属性，指向对应的原始分布类（比如scipy.stats.uniform、scipy.stats.norm），直接对比这个属性就能准确判断：

import scipy.stats

# 创建冻结分布实例
dist_u = scipy.stats.uniform(loc=0, scale=2)
dist_n = scipy.stats.norm(loc=0, scale=1)

# 判断均匀分布
print(dist_u.dist is scipy.stats.uniform)  # 输出 True
# 判断正态分布
print(dist_n.dist is scipy.stats.norm)    # 输出 True
# 交叉验证
print(dist_u.dist is scipy.stats.norm)    # 输出 False

方法2：检查name属性 #

冻结实例的name属性是对应分布的名称字符串，适合简单场景下的判断：

print(dist_u.name == 'uniform')  # 输出 True
print(dist_n.name == 'norm')    # 输出 True

补充说明 #

如果一定要用isinstance，可以针对dist属性判断它是否属于某类分布的基类，但区分具体分布还是上面两种方法更直接：

# 判断是否为连续分布类
print(isinstance(dist_u.dist, scipy.stats.rv_continuous))  # 输出 True

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kampfkoloss