PyCaret分类setup报错：'OneHotEncoder'对象无'get_feature_names'属性

这个错误源于scikit-learn与PyCaret版本不兼容：新版scikit-learn（1.2+）将OneHotEncoder的get_feature_names()方法替换为get_feature_names_out()，而旧版PyCaret仍在调用旧方法。以下是几种可行的解决办法：

• 降级scikit-learn到兼容版本
  卸载当前版本，安装PyCaret适配的旧版scikit-learn：

  pip uninstall scikit-learn -y
  pip install scikit-learn==1.1.3
  

• 升级PyCaret到最新版本
  新版PyCaret已经适配了scikit-learn的新API，执行升级命令：

  pip install --upgrade pycaret
  

• 临时指定编码参数
  在setup函数中显式设置兼容的编码方式：

  exp = setup(data=df, target='CureFlag', fold_shuffle=True, session_id=2, encoding_method='onehot')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kk22