如何在DataFrame中仅为单列添加总计行并为指定列加$符号

步骤1：提前计算账单总计 #

先算出total列的总和，避免后续列转为字符串后无法计算：

total_sum = bill['total'].sum()

步骤2：格式化价格类列 #

将price和total列的数值转为带$的字符串，匹配你要的显示格式：

# price列格式化为"$ 数值"
bill['price'] = bill['price'].apply(lambda x: f'$ {x}')
# total列格式化为"$数值"
bill['total'] = bill['total'].apply(lambda x: f'${x}')

步骤3：添加指定内容的总计行 #

不要直接给整行赋值单个值（会导致Pandas自动广播到所有列），而是指定仅item_name列显示"total bill"，total列显示总计值，其余列留空：

bill.loc['total bill'] = ['', 'total bill', '', '', f'${total_sum}']

执行后得到的DataFrame效果如下：

item  item_name  qty  price  total
1     hamburgers  2   $ 10   $20
2     fries       2   $ 3    $6
3     water       1   $ 2    $2 
total bill     total bill        $28

原代码问题说明 #

你之前的bill.loc['total bill'] = bill['total'].sum()会把总和填充到该行所有列，原因是Pandas会自动将单个值广播到整行的所有字段。通过明确指定每行各列的具体值，就能实现仅目标列显示内容的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Erika