如何用Python AWS Lambda函数上传Excel至S3并解决文件损坏问题？

你的代码核心问题是传递给put_object的Body参数错误：你传入的是文件路径字符串，而非实际的文件二进制内容，导致S3中存储的只是一段文本，而非真正的Excel文件，因此无法正常打开。

修正方案一：读取文件内容后上传 #

通过open函数以二进制读模式打开文件，将文件对象作为Body参数传入：

import boto3

def uploadtoS3(filename=str):
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket = 'aws-day-ahead-estimations'
    file_path = '/tmp/' + filename
    # 二进制读模式打开文件，确保读取Excel的二进制内容
    with open(file_path, 'rb') as file_obj:
        s3.put_object(Bucket=bucket, Body=file_obj, Key=filename)
    print('put complete')

修正方案二：使用更简洁的upload_file方法 #

boto3提供了upload_file方法，直接接收文件路径即可完成上传，代码更简洁：

import boto3

def uploadtoS3(filename=str):
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket = 'aws-day-ahead-estimations'
    file_path = '/tmp/' + filename
    # 直接传入文件路径、桶名和目标键
    s3.upload_file(file_path, bucket, filename)
    print('upload complete')

额外注意事项 #

• Lambda的/tmp目录默认最大可用空间为512MB，确保生成的Excel文件大小不超过此限制；
• 确认Lambda执行角色已配置s3:PutObject权限，且权限范围覆盖目标存储桶aws-day-ahead-estimations。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Renzins Pukis