如何将含fuzz.ratio的嵌套for循环改写为列表推导式？

首先纠正你原代码里的缩进问题——scores.append(score)得缩进在内部for y循环里，不然最后只会把最后一次计算的score加入列表，正确的循环写法是：

scores = []
for x in df1_names:
    for y in df2_names:
        score = fuzz.ratio(x,y)
        scores.append(score)  # 缩进至内部循环内

转一维列表推导式 #

如果只是要生成所有fuzz.ratio结果的一维列表，直接把计算逻辑放在最前面，循环顺序和原代码一致即可：

scores = [fuzz.ratio(x, y) for x in df1_names for y in df2_names]

转二维矩阵（对应你尝试的嵌套推导式） #

如果想生成二维矩阵（每行对应一个x，每列对应一个y），把内层列表推导式里的x替换成fuzz.ratio(x,y)就行，注意循环顺序：

matrix = [[fuzz.ratio(x, y) for y in df2_names] for x in df1_names]

要是你想让外层循环对应y、内层对应x，调整循环顺序即可：

matrix = [[fuzz.ratio(x, y) for x in df1_names] for y in df2_names]

说白了，列表推导式的核心就是**「要生成的元素」 + 「循环条件」**，嵌套推导式就是外层推导式生成每个子列表，子列表里的推导式生成具体元素，把fuzz.ratio(x,y)这个计算结果放到对应位置就搞定了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jacktheripper