如何将指定120元素列表打乱后添加至DataFrame新列？

要实现将指定列表打乱顺序后作为新列添加到DataFrame且保留元素种类和数量，可通过以下步骤完成：

• 导入所需库：使用pandas处理DataFrame，random实现列表随机打乱
• 对原列表进行随机打乱：两种常用方式按需选择
  • 原地打乱：直接修改原列表的顺序
  • 生成新打乱列表：保留原列表的同时得到打乱后的副本
• 将打乱后的列表作为新列插入DataFrame

代码示例 #

假设你的列表名为my_list，DataFrame名为df：

import pandas as pd
import random

# 方法1：原地打乱原列表
random.shuffle(my_list)
df['shuffled_column'] = my_list

# 方法2：生成新的打乱列表（不修改原列表）
shuffled_list = random.sample(my_list, k=len(my_list))
df['shuffled_column'] = shuffled_list

验证元素数量 #

添加完成后，可通过以下代码确认新列的元素数量与原列表一致：

print(df['shuffled_column'].value_counts())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dipam Soni