如何在列表推导式中访问前一个计算项？怎样将递推迭代写成单行？

对于你提到的两种递推生成列表的场景，都可以用itertools.accumulate来实现简洁的单行写法，下面分别给出对应方案：

场景1：仅依赖前一个元素 #

原循环代码：

new_list = [0]
for _ in range(N):
    new_list.append(func(new_list[-1]))

单行实现（需导入itertools）：

from itertools import accumulate, repeat

new_list = list(accumulate(repeat(None, N), lambda prev, _: func(prev), initial=0))

原理：repeat(None, N)生成N个占位符供循环迭代，accumulate从初始值0出发，每次用前一个结果调用func，最终把所有中间结果（包括初始值）转成列表，和原代码输出完全一致。

场景2：依赖循环变量t和前一个元素 #

原循环代码：

new_list = [0]
for t in range(N):
    new_list.append(func(t, new_list[-1]))

单行实现（需导入itertools）：

from itertools import accumulate, count, repeat

new_list = list(accumulate(zip(count(), repeat(None, N)), lambda prev, curr: func(curr[0], prev), initial=0))

原理：count()生成从0开始的递增序列（对应循环变量t），和repeat(None, N)配对后，accumulate每次用当前的t（curr[0]）和前一个元素（prev）调用func，最终生成包含初始值的完整列表。

如果不想导入库，也可以用这种直白但效率稍低的单行写法（以场景1为例）：

new_list = [0] + [func(new_list[-1]) for _ in range(N)]

不过这种写法会在列表推导中反复引用new_list，可读性和性能都不如accumulate方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Uwe.Schneider