如何在Pandas DataFrame中保留每第7行？含100行首行起始示例

核心思路 #

Pandas的索引切片支持start:end:step的语法，刚好能搞定这种每隔固定行数筛选数据的需求。这里要先明确：Pandas默认是0-based索引（也就是我们肉眼看到的“第一行”，对应代码里的索引是0），所以如果需求是从显示的第一行开始保留每第7行，起始索引就用0，步长设为7就行。

具体实现方法 #

方法一：用iloc快速切片

iloc是Pandas按位置索引的利器，处理这种按行位置筛选的场景最直接：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame命名为df
filtered_df = df.iloc[::7]

解释下：[::7]表示从第0行（第一行）开始，遍历到最后一行，每7行取一次数据，最终保留的就是第1、8、15...行（对应索引0、7、14...）。

方法二：布尔索引显式筛选

如果想让筛选逻辑更直观，也可以用布尔数组来标记需要保留的行：

# 生成布尔数组：索引是7的倍数时为True
mask = df.index % 7 == 0
filtered_df = df[mask]

这个方法和上面的效果完全一致，只是把筛选逻辑明写出来了，适合需要灵活调整条件的场景。

针对100行DataFrame的验证 #

如果你的DataFrame刚好有100行（索引从0到99），用上面的方法筛选后，保留的行索引是0、7、14...直到98（因为98=7×14，下一个105超过99了），总共15行，完美符合“从第一行开始，保留每第7行”的要求。

额外调整：如果从第7行开始保留 #

要是你需求变成从第7行（而非第一行）开始保留每第7行，只需要修改起始索引：

# 从索引7（第8行）开始，每7行取一次
filtered_df = df.iloc[7::7]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shamoon