使用Pandas导出CSV时保留前导零的问题求助

当你用df.to_csv()导出CSV时，带前导零的数值型数据（如012546320）丢失前导零，是因为Pandas默认会将数值类型按数值格式存储导出，而float_format='str'仅对浮点数生效，对整数或其他数值类型不起作用。以下是几种有效解决方案：

方法1：将整个DataFrame转为字符串后导出 #

直接把所有列转换成字符串类型，确保所有值（包括带前导零的数值）以原始格式导出：

df.astype(str).to_csv('output.csv', index=False)

如果DataFrame里存在NaN值，转换后会变成字符串'NaN'，若需保留空值可先处理：

df.fillna('').astype(str).to_csv('output.csv', index=False)

方法2：仅转换需要保留前导零的列 #

如果只有部分列需要保留前导零，单独转换这些列更高效：

# 假设需要处理的列是'code'和'number'
cols_to_preserve = ['code', 'number']
df[cols_to_preserve] = df[cols_to_preserve].astype(str)
df.to_csv('output.csv', index=False)

方法3：读取数据时就指定列类型为字符串 #

如果是从CSV读取数据时就丢失了前导零，在读取阶段指定对应列的类型为字符串，从根源避免问题：

df = pd.read_csv('input.csv', dtype={'code': str, 'number': str})
# 后续直接导出即可保留前导零
df.to_csv('output.csv', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hamdy emad