不重置索引填充Pandas分组后YearMonth列空白行的方法

没问题，你遇到的其实是Pandas多级索引默认的显示优化问题——它会把重复的上层索引值合并显示成空白，但实际上你的索引结构本身是完整的，完全不需要重置或修改索引，只要调整一下显示选项就能实现你想要的效果。

具体操作步骤： #

• 如果你想让设置全局生效，运行这段代码：

import pandas as pd
pd.set_option('display.multi_sparse', False)

之后再打印你的t，就能看到每个行都完整显示YearMonth和Type的索引值，和你期望的结果完全一致。

• 要是只想临时修改这次的显示效果，不想影响全局设置，可以用option_context临时切换：

import pandas as pd
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print(t)

原理说明： #

display.multi_sparse是Pandas的默认显示选项，默认值为True，它会让多级索引中重复的上层索引值显示为空白来优化视觉效果。把它设为False后，就会强制显示每一行的完整索引内容，而且完全不会改动你的数据结构和索引本身，完美符合你“不重置索引、保留YearMonth作为索引”的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pankaj Kaundal