DeepPavlov NER模型报错求助：无法导入convert_examples_to_features及配置问题

我之前在运行DeepPavlov的OntoNotes BERT多语言NER模型时，也碰到过和你一模一样的问题，下面是亲测有效的修复方案：

1. 修复 ImportError: cannot import name 'convert_examples_to_features' #

这个错误本质是transformers库版本不兼容导致的——convert_examples_to_features这个函数在transformers 4.21.0及以后的版本中被移除了，而旧版DeepPavlov的NER模型依赖这个函数。

修复步骤：

• 先卸载当前的transformers版本：

  pip uninstall -y transformers
  

• 安装DeepPavlov官方兼容的transformers版本（针对ner_ontonotes_bert_mult模型，推荐安装4.18.0版本）：

  pip install transformers==4.18.0
  

• 如果你安装的是较新版本的DeepPavlov（比如0.18.x及以上），也可以尝试直接升级DeepPavlov到最新稳定版，它已经适配了新的transformers API：

  pip install --upgrade deeppavlov
  

2. 修复VSCode中 Instance of 'Struct' has no 'ner' member 提示 #

这个是VSCode的Python类型检查器无法识别DeepPavlov动态生成的config属性导致的假阳性提示，有两种简单的解决方式：

方式一：直接导入指定配置 #

跳过configs的层级访问，直接导入目标配置模块，这样VSCode就能正确识别：

from deeppavlov.configs.ner import ner_ontonotes_bert_mult
from deeppavlov import build_model

ner_model = build_model(ner_ontonotes_bert_mult, download=True)
ner_model(['World Curling Championship will be held in Antananarivo'])

方式二：添加类型忽略注释 #

如果不想修改导入方式，直接在提示的行末尾添加# type: ignore来让VSCode跳过检查：

from deeppavlov import configs, build_model
# 添加type: ignore忽略类型检查提示
ner_model = build_model(configs.ner.ner_ontonotes_bert_mult, download=True)  # type: ignore
ner_model(['World Curling Championship will be held in Antananarivo'])

如果尝试以上方案后仍有问题，可以重新安装模型的依赖包：

python -m deeppavlov install ner_ontonotes_bert_mult --reinstall

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sambr The Slayer