使用Pandas导入Excel数据绘图时遇unhashable type: 'numpy.ndarray'错误求助

你尝试从Excel导入数据制作饼图，但运行代码后遇到了类型错误，先梳理下你的代码和报错信息：

你的代码 #

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
basedatos = pd.read_excel(r'C:\Users\CFK\Documents\Python example\Data Example.xlsx',sheet_name='results')
print(basedatos)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(basedatos)
plt.show()

报错信息 #

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

详细错误栈：

File "C:\Users\CFK\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\category.py", line 116, in default_units axis.set_units(UnitData(data)) 
 File "C:\Users\CFK\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\category.py", line 192, in __init__ self.update(data) 
 File "C:\Users\CFK\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\category.py", line 225, in update for val in OrderedDict.fromkeys(data): TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 
 QSocketNotifier: Multiple socket notifiers for same socket 2544 and type Read 

1. 核心错误原因 #

你踩了两个关键坑：

• 用错了绘图函数：你目标是做饼图，但调用了ax.plot()——这个函数是用来画折线图的，完全不匹配饼图的需求。
• 数据传递方式错误：直接把整个DataFrame传给ax.plot()时，matplotlib会尝试解析每一列的数据，如果你的DataFrame里包含numpy数组类型的列（或者列结构不符合折线图要求），就会触发"unhashable type: 'numpy.ndarray'"错误——因为matplotlib处理类别数据时，要求数据是可哈希的类型（比如字符串、数字），而numpy数组是不可哈希的。

2. 正确的解决步骤 #

第一步：先确认数据结构

在绘图前，先打印数据的前几行和基本信息，明确哪一列是类别、哪一列是对应数值：

print(basedatos.head())  # 查看数据前5行
print(basedatos.info())  # 查看各列的数据类型

第二步：用正确的饼图函数绘制

饼图需要一维的数值数组和对应的类别标签，使用ax.pie()函数来实现。假设你的DataFrame有两列：比如叫Category的类别列和叫Value的数值列，修改后的代码如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

basedatos = pd.read_excel(r'C:\Users\CFK\Documents\Python example\Data Example.xlsx',sheet_name='results')
print(basedatos.head())

fig, ax = plt.subplots()
# 替换成你实际的列名
ax.pie(basedatos['Value'], labels=basedatos['Category'], autopct='%1.1f%%')
# 添加标题
ax.set_title('我的饼图')
# 保证饼图是正圆形
ax.axis('equal')
plt.show()

3. 额外注意事项

• 如果数据里有空值或者非数值类型的数值列，先做清洗：比如用basedatos.dropna()删除空值，用pd.to_numeric()转换数值类型。
• 如果你的DataFrame是单列数据，也可以用basedatos.iloc[:, 0]获取数值，标签可以自己手动指定。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ilka Noemi Bustamante Lastra