如何删除DataFrame中指定列以外的所有列？

你的写法df = df.drop(columns != ['Plant', 'Date', 'Type'])语法不成立，因为columns != ['Plant', 'Date', 'Type']不是合法的参数形式。下面是几种可行的实现方式：

方法1：直接索引指定列（最简洁） #

直接通过列名列表选取需要保留的列，这是日常最常用的方式：

df = df[['Plant', 'Date', 'Type']]

如果不确定目标列是否都存在于DataFrame中，可以加个判断避免报错：

keep_cols = ['Plant', 'Date', 'Type']
df = df[[col for col in keep_cols if col in df.columns]]

方法2：用drop()配合列名差集 #

先计算需要删除的列（所有列减去要保留的列），再传给drop()的columns参数：

keep_cols = ['Plant', 'Date', 'Type']
drop_cols = [col for col in df.columns if col not in keep_cols]
df = df.drop(columns=drop_cols)

方法3：用reindex()指定保留列 #

这种方式会自动过滤不存在的列，同时可以自定义列的展示顺序：

df = df.reindex(columns=['Plant', 'Date', 'Type'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Beatriz