如何提速MySQL中外部价格数据至内部表的导入过程？

你原来的方案里，UPDATE操作慢的核心原因是逐行执行子查询——哪怕字段加了索引，大数据量下每条记录都要分别查两次关联表，累积起来的IO和查询开销会非常大。

最快的导入方式是直接在INSERT阶段通过JOIN关联获取对应的ID，一步到位完成数据插入，完全不需要新增临时字段和后续的UPDATE操作：

INSERT INTO internal.prices (articleID, regionID, price)
SELECT 
    a.id AS articleID,
    r.id AS regionID,
    ep.price
FROM external.prices ep
JOIN internal.articles a ON ep.articleNumber = a.articleNumber
JOIN internal.regions r ON ep.regionNumber = r.regionNumber;

额外优化建议（大数据量导入时生效） #

• 关闭自动提交：执行 SET autocommit = 0;，导入完成后再执行 COMMIT;
• 禁用外键检查：SET foreign_key_checks = 0;，导入后恢复为1
• 禁用唯一键检查：SET unique_checks = 0;，导入后恢复为1
• 调整InnoDB缓冲池大小：如果服务器内存充足，临时调大innodb_buffer_pool_size，让更多数据在内存中处理

这样操作的话，整个导入过程只需要一次批量关联查询+插入，效率比先插后更新提升几个数量级。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mpu