使用scikit-optimize的BayesSearchCV遇numpy兼容错误求助

这个问题的根源是NumPy 1.24及以上版本彻底移除了np.float、np.int这类旧的数值类型别名，而scikit-optimize的稳定版（包括0.9.0）尚未适配这一变更。以下是几种有效的解决方式：

1. 降级NumPy到兼容版本 #

将NumPy降级到1.23.x系列版本，该版本仍保留这些旧别名，能直接兼容现有scikit-optimize版本：

# conda环境执行
conda activate myEnv
conda install numpy=1.23.5

# pip环境执行
pip install numpy==1.23.5

2. 安装scikit-optimize开发版 #

scikit-optimize的GitHub开发分支已经修复了NumPy 1.24+的兼容问题，直接安装开发版即可：

pip install git+https://github.com/scikit-optimize/scikit-optimize.git

3. 临时补丁（应急用） #

如果暂时无法修改包版本，可以在代码最开头添加以下代码，手动恢复np.float别名：

import numpy as np
# 恢复被移除的别名
np.float = np.float64

注意：这种方法只是临时绕过问题，可能引发其他潜在兼容风险，不推荐长期使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PeeteKeesel