Plotly并列饼图子图异常：第二列子图重复显示

错误原因分析 #

1. 嵌套循环导致重复添加：你在外层遍历食物营养分组lst的同时，又嵌套遍历了性别热量摄入分组gen，这会导致每个食物对应的行，都重复添加了所有性别分组的饼图，最终第二列每个子图都是最后一次添加的内容，看起来完全重复。
2. 行数设置错误：rows=22完全不符合实际数据量，你的数据只有2种食物，应该设置为rows=len(lst)。
3. 列名拼写错误：代码里写的d['Nutritients']多了一个字母，原DataFrame的列名是Nutrients，不修正会报错。

修改后的完整代码 #

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# 假设ax和daily_calories_intake数据已正确加载
lst = list(ax.groupby('Item'))
gen = list(daily_calories_intake.groupby('Item'))

rows = len(lst)  # 实际行数等于食物种类数
cols = 2

subplot_titles = [l[0] for l in lst]
# 生成对应行数的specs，避免重复引用问题
specs = [[{'type':'domain'}, {'type':'domain'}] for _ in range(rows)]

fig = make_subplots(
        rows=rows,
        cols=cols,
        subplot_titles=subplot_titles,
        specs=specs)

# 去掉内层循环，按索引对应两个分组的数据
for i, (food_nutrient, gender_intake) in enumerate(zip(lst, gen)):
    d = food_nutrient[1]
    m = gender_intake[1]
    # 修正列名拼写：Nutritients -> Nutrients
    fig.add_trace(
        go.Pie(labels=d['Nutrients'], values=d['value']),
        row=i+1, col=1
    )
    fig.add_trace(
        go.Pie(labels=m['Gender_dv'], values=m['value']),
        row=i+1, col=2
    )

fig.update_layout(
    autosize=True,
    height=800*rows,  # 根据行数动态调整高度
    showlegend=True,
    margin={"l":0,"r":0,"t":100,"b":0}
)
fig.show()

关键修改点 #

• 用zip(lst, gen)同时遍历两个分组列表，确保每个食物对应正确的性别摄入数据，去掉多余的内层循环。
• 行数改为动态获取len(lst)，适配数据量。
• 修正列名拼写错误，避免KeyError。
• 高度设置为800*rows，根据实际行数调整，避免原代码中8000的过高高度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sarah444